공타AI
교수자와 AI가 함께 완성하는 서논술형 평가
학생의 사고 과정을 질문으로 검증하고, 교수자의 최종 판단으로 공정한 평가를 완성합니다.
서논술형 평가, 평가자의 3가지 고민
생성형 AI 사용 확대 속에서 교수자의 고민은 더욱 깊어지고 있습니다.
채점의 부담
수백 명의 답안을 일관성 있게 평가하는 데 소요되는 막대한 시간과 노력을 줄여야 합니다.
Brain-off (AI 악용)
학생이 스스로 생각하지 않고 생성형 AI의 답을 그대로 베껴 제출하는 현상을 막아야 합니다.
공정성 시비
"왜 이 점수인가요?"라는 민원에 대한 객관적 근거 마련이 필요합니다.
해결책은 Human-in-the-Loop
AI는 거들 뿐, 평가는 사람이 합니다. 공타AI는 교수자의 판단과 책임을 강화하는 협력형 평가 시스템입니다.
AI 초벌 분석
반복적인 분석과 검증을 AI가 정교하게 지원합니다.
사람의 최종 승인
교수자의 고차원적 판단이 최종 평가를 결정합니다.
완벽한 평가
Human-in-the-Loop로 투명하고 공정한 평가를 완성합니다.
총신대 공타AI만의 4단계 평가 프로세스
단순 채점을 넘어, '질문'으로 검증하는 4단계 프로세스입니다.
Step 1. AI 1차 평가
루브릭 생성 & 초벌 채점
Step 2. 후속 질문
Brain-off 방지 & 심층 질문
Step 3. 소명 기회
Epistemic Justice 실현
Step 4. 최종 승인
교수자의 검토 & 확정
Step 1
루브릭 생성과 초벌 채점
30초 만에 끝나는 준비, 즉각적인 1차 분석
- 강의계획서와 과제 내용을 바탕으로 루브릭을 생성합니다.
- 학생 답안을 분석해 점수와 피드백 초안을 제공합니다.
- 단순 반복 업무는 AI에게 맡기고 교수자는 소통에 집중합니다.
Step 2
후속 질문으로 Brain-off 원천 차단
심층 검증과 대필 방지를 동시에 수행합니다.
- 논리적 허점과 핵심 주장에 대한 맞춤형 질문을 생성합니다.
- "제시하신 00의 원리를 본인의 말로 설명해보세요"처럼 본질을 묻습니다.
- AI 답안을 그대로 낸 학생은 이 질문에 답하기 어렵습니다.
Step 3
소명 기회를 주는 인식적 정의 실현
변호할 기회를 주는 평가로 신뢰를 쌓습니다.
- 학생이 후속 질문에 답하며 의도를 설명하도록 돕습니다.
- 소명 내용을 반영해 점수와 피드백을 재조정합니다.
- "억울한 감점 없이, 나의 노력을 꼼꼼히 봐주었다는 신뢰"
Step 4
최종 승인은 교수님의 몫
교수자의 편집과 승인이 있어야 공개됩니다.
- AI 제안 점수와 피드백을 교수자가 자유롭게 수정합니다.
- 학급 수준에 맞게 채점 기준의 엄격성을 미세 조정합니다.
- 교수님의 교육 철학이 반영된 피드백만이 전달됩니다.
교수님의 변화
단순 채점 노동에서 벗어나 교육에 집중합니다.
오탈자 체크와 기본 점수 산출은 AI에게 맡기세요. 교수님은 학생에게 필요한 학습 조언과 성장 피드백에 시간을 쓸 수 있습니다.
출처: 김성훈 외. (2026). AI기반 원격 수업 지원 시스템 활용의 교육적 의의 탐색 연구 보고서. 총신대학교 원격교육지원센터.
학생의 변화
꼼꼼하게 평가받았다는 신뢰를 형성합니다.
후속 질문에 답변하는 과정 자체가 지식을 재구조화하는 학습의 연장입니다.
내 글을 AI와 교수님이 교차 검증했다는 점에서 결과를 더 신뢰하게 되었습니다.
출처: 김성훈 외. (2026). AI기반 원격 수업 지원 시스템 활용의 교육적 의의 탐색 연구 보고서. 총신대학교 원격교육지원센터.
복잡한 과정 없이, 바로 시작하세요
기존 LMS 시스템과 유사한 사용 환경으로 손쉽게 도입할 수 있습니다.
클래스 개설
학기와 수업 정보를 입력합니다.
과제 설정
루브릭과 평가 기준을 등록합니다.
학생 초대
링크로 학생을 손쉽게 초대합니다.
교수님의 서논술형 평가 고민, 이제 공타AI가 함께 하겠습니다.
문의 메일: csmedia@csu.ac.kr